2025.08.06 Produktupdate - geschlossene Beta // HANDELN + autonomer Handel live mit Oblivia (Preisprognose) und Vega (Quant-Händler) Agenten, unter Verwendung von Signalbewertung und risikoadjustierten Strategien // AGENTENSCHWARM + kontextbewusste Vorschläge im Chat + Einzelgespräche mit Agenten für domänenspezifische Unterstützung + schneller Kauf/Verkauf mit Voreinstellungen + verbesserte Agentenverständnis, schnellere Verarbeitung durch ResolveNode-Logik und strukturierte Ausgaben. + WebSocket-Migration: vollständiger Wechsel zu bidirektionalen WebSockets. beseitigt Verbindungsabbrüche & ermöglicht Live-Kontrolle (Pause, Abbrechen, Multiplexing). // KERNINFRASTRUKTUR + "explore" v1: neue und trendende Paare entdecken + Echtzeit-Preisdaten über @PythNetwork + Zustand und gRPC für effiziente, latenzarme Kommunikation. + gRPC: Überwachung der Liquiditätsbilanzen von sol-token-Paaren über 50 AMMs, um Pool-Info-Updates zu liefern – von Position bis Belohnungen. + gRPC: Hochfrequenz-Swap-Streams für alle Token-Mints, komplett mit Änderungen des Händlerkontostands und Kontoinformationen. + gRPC: Echtzeitinformationen für Agenten über Änderungen des Kontostands mit Token-Event-Livestreams aus mehreren Routen. // PROGNOSE + neue Leistungsstatistiken: PnL, Genauigkeit und tägliche Prognoseauswirkungen verfolgen. + Mindestgenauigkeitsschwelle: Wenn ein Modell nicht 88%+ Genauigkeit erreicht, wird keine Prognose erstellt. + Wal-Schutz: Wenn der Preis innerhalb von Minuten nach dem Training um >3,5% fällt, werden vorhergesagte UP-Token verworfen. + Auto-Tuning-System: wöchentliches Skript passt jetzt die Modellparameter für optimale Genauigkeit an und beschleunigt die Iterationszyklen. + Nächste Schritte: Live-Hyperparameter-Trigger: Wenn das Modell unter 70% fällt, wird es sofort selbst angepasst. + wir vereinheitlichen unser LSTM-basiertes Modell zur Preisprognose mit einer quantitativen + Handelsstrategie, um einen vollständig autonomen und selbständigen, KI-gesteuerten Hedgefonds zu erreichen. + einige Prognosestatistiken: (1) Gesamtgenauigkeit: 87,71%. (2): Preissteigerungen (1): 96,49%. (3): durchschnittliche tägliche Rendite pro Token für Preissteigerungsprognosen beträgt 12,49%. + Prognosen werden monatlich von @SaharaLabsAI überprüft. + Aufbau eines SOL/USD Log-Rendite-Modells zusammen mit @AlloraNetwork mit frühen Ergebnissen: 71% Richtungsgenauigkeit, 50% Verbesserung in WRMSE und WZPTAE....