🚀 Das Qwen-Team von Alibaba hat Qwen-Image veröffentlicht, ein 20B-Parameter MMDiT-Modell, das die Text-zu-Bild-Generierung revolutioniert! Native In-Pixel-Textdarstellung für atemberaubende Poster, zweisprachige Unterstützung in EN/CN, hervorragend in fotorealistischen/anime/Stilen. Tauchen Sie in unseren technischen Artikel ein mit einer vollständigen Anleitung zur Bereitstellung des Modells auf Hyperbolic & Gradio.

Architektur: Kombiniert MLLM (Qwen2.5-VL 7B für Semantik), VAE (feinabgestimmt für textreiche Rekonstruktion) & 20B MMDiT (Flussanpassung mit ODEs, diagonale Verkettung für skalierbare Auflösung). Prozess: Prompt → Merkmale → Rauschunterdrückung → Dekodierung. TI2I mit dualer Kodierung für Bearbeitungen.

Innovationen: Massive Datenpipeline (Milliarden Paare: Natur 55%, Design 27%, Menschen 13%, Synthese 5%; EN/CN Aufteilungen). Curriculum-Lernen für Textbeherrschung. MSRoPE (auf RoPE) für 2D-Ausrichtung. Multi-Task T2I/TI2I/I2I. SOTA bei GenEval, Text-Benchmarks!

Vs. GPT-Image-1: Erreicht Fotorealismus, übertrifft zweisprachigen Text/multi-line, Bearbeitungskonsistenz (bessere Treue bei Objekten/Posen). Das ist der Vorteil von Open-Source vs. API!

GPU-Infrastruktur: ~24GB VRAM geschätzt (20B x 1.2 in BF16). Die Inferenz läuft reibungslos auf einem einzelnen H100. Wir haben auf Hyperbolics On-Demand Cloud H100 für 1,49 $/Stunde getestet, mit einem einfachen Python-Skript, das aus der offiziellen Modellkarte für eine interaktive Gradio-Benutzeroberfläche angepasst wurde.

Lesen Sie unseren vollständigen Artikel: Architekturdetails, Innovationen, Vergleiche, Compute-Analyse, VOLLSTÄNDIGER Code & Bereitstellungsschritte auf Gradio. Führen Sie Qwen-Image selbst aus und teilen Sie Ihre Bildkreationen mit uns! Lesen Sie den vollständigen Blog: Mieten Sie jetzt H100s auf Hyperbolic für 1,49 $/Stunde:

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