Unternehmen wie Facebook zeichnen jede vorstellbare Interaktion ihrer Nutzer mit der Plattform auf. Sie protokollieren jeden Ihrer Klicks und Berührungen. Sie verfolgen, wie lange Ihr Blick auf einem Beitrag verweilte, ob Sie im selben WLAN waren wie die Frau, die vielleicht Ihre Freundin ist, und welches Instagram-Video Sie dreimal angesehen haben. Für einen einzelnen Nutzer ist das kurios, aber diese Praktiken werden im globalen Maßstab von allen Technologiegiganten durchgeführt. Sie erzeugen täglich Petabytes an Daten und bewahren sie so lange auf, wie es die europäischen Regulierungsbehörden zulassen. Dann können sie maschinelle Intelligenz nutzen, um diese in nützliches Wissen für ihre kybernetischen Kontrollsysteme umzuwandeln, die Nachrichtenfeeds erstellen, Werbung schalten, entscheiden, wie viel Rechenleistung sie für Sie aufwenden, und welche SKUs in welchen Lagern sein sollten, kurz bevor Sie sie benötigen. Die Rechnungen für den Hive Metastore belaufen sich auf Milliarden. Krankenhäuser werfen die meisten ihrer Daten und Telemetrie nach jedem Fall jeden einzelnen Tag weg. Sie zeichnen Videos von Gefäßoperationen, Endoskopien auf und entdecken interessante Physiologien. Manchmal werden sie überhaupt nicht aufgezeichnet, und die meisten von ihnen werden sofort nach Abschluss gelöscht. Es ist noch schlimmer bei physiologischen Wellenformen (EKG, EEG, arterielle Linien), die im Grunde genommen nirgendwo aufgezeichnet werden. Millisekundenansichten von Gehirnen, Gefäßen und Herzen der Patienten werden erzeugt und sofort zerstört. All diese Zeitreihen sagen natürlich voraus, dass die Herzen der Menschen aufhören, die Gehirne explodieren usw. Die Chirurgen steuern Roboter fern, keine der Mikrobewegungen werden aufgezeichnet, Richtlinien werden nie gelernt, nie korreliert, um herauszufinden, welche Ergebnisse erfolgreich waren oder nicht. Das wäre für die meisten Softwareleute unvorstellbar, deren Instinkt es ist, alles überall aufzuzeichnen, ganz zu schweigen von den Cloud-Kosten, denn wir sind uns sicher, dass es später irgendeinen Nutzen dafür geben wird und ein Modell später trainiert werden kann. Ich habe hier keine Verschreibung, mein Punkt ist nur, dass unsere Zivilisation routinemäßig einige der lächerlichsten Daten der Welt "Ich habe auf das John Pork-Video geklickt" hortet und schätzt und einen Großteil der wichtigsten Daten, die sie generiert, zerstört und einschränkt, was Maschinen lernen können.