Diese Visualisierung verwendet SPECTER2 und UMAP, um die 768D-Embeddings auf 3D-Koordinaten zu reduzieren und dabei die lokale und globale Struktur zu bewahren. Kmeans gruppiert die Arbeiten in 100 Cluster basierend auf der semantischen Ähnlichkeit im Embedding-Raum. Labels werden durch eine TF-IDF-Analyse der wichtigsten Erkenntnisse der Arbeiten generiert.