Die 3 Rollen des Zero-Knowledge-Proofs: Beweiser, Ereignis, Prüfer Traditioneller Beweis: 1⃣ Exakte Daten bereitstellen, ein strenger Verifizierungsprozess führt zu einem Schluss. 2⃣ Mit Widerspruchsbeweis zu dem Schluss kommen, dass das Ereignis unmöglich falsch sein kann. Zero-Knowledge-Proof: Durch den Austausch von ereignisunabhängigen Informationen kann der Prüfer die Wahrheit des Ereignisses bestimmen, während Zuschauer das Ergebnis nicht verifizieren können. Warum können Zuschauer das Ergebnis nicht verifizieren? Weil der Prüfer Informationen hat, die Dritte nicht kennen. Anwendungen des Zero-Knowledge-Proofs im Web3: 1⃣ Skalierung Verschiedene L2-Netzwerke, die durch zk-rollup skalieren, wobei ein Schichtnetzwerk die Echtheit der von der zweiten Schicht eingereichten Daten verifizieren muss. 2⃣ Datenschutz Benutzer können ihre privaten Informationen selektiv schützen und können bei Überweisungen und anderen Aktionen persönliche Informationen verbergen. Lass uns zuerst einige Grundlagen lernen, @brevis_zk ～

Berechnungsregeln für Schaltungen (circuit): Zuvor dachte ich, als ich das in den Tweets hörte, dass alle ZK-Projekte damit begonnen haben, ASICs für spezialisierte Hardware-Chips zu entwickeln. Tatsächlich handelt es sich hier jedoch nicht um physische Schaltungen, sondern um mathematische Ausdrücke von verschiedenen logischen Gattern in Hardware-Schaltungen, also um virtuelle Schaltungen.