EigenDA skaliert horizontal. Validatoren speichern nur kleine Datenmengen, die proportional zu ihrem Einsatz sind (nicht gesamte Blobs). Validatoren können an mehreren Quoren teilnehmen und zuvor mussten sie separate Datenmengen für jedes Quorum speichern, was unnötige Überlastung verursachte. Wir haben optimiert.

Ziel: Minimierung der Chunks pro Validator bei gleichzeitiger Erhaltung der Rekonstruktion. Unsere Optimierung = Intelligente Chunk-Überlappung + Rekonstruktionsobergrenze Beispiel: Ein Validator mit 20 % in Q0 und 8 % in Q1 speichert jetzt 12,5 % der Chunks (Rekonstruktionsminimum) anstelle von 28 % Eine Reduzierung um 55,4 %!