.@pmarca dice que la mayor limitación de la IA puede ser la estructura de la empresa. Google inventó el transformador en 2017. Podrían haber lanzado un producto al nivel de GPT-4 para 2019, pero lo dejaron en la estantería por preocupaciones de marca y seguridad. Ese es el costo de la fragmentación. Los que ganen colapsarán la pila (investigación, producto y distribución) en un solo movimiento.

.@pmarca en @charlierose en 1996: "La forma en que nuestros clientes ganan dinero es... ahorrando dinero." Los primeros adoptantes hicieron que internet se pagara solo, rápido. Un retorno de 10x sobre una licencia de asiento de $50. Antes de que internet se convirtiera en cultura, era infraestructura.

He tenido la suerte de trabajar con @openai desde 2021, pero esta fue la primera vez que me senté con las personas que realmente están construyendo GPT-5 y ChatGPT Agent. @christinahkim y @isafulf compartieron una visión tan clara de cómo se crean estos modelos y cuáles son las prioridades del equipo mientras construyen hacia el futuro. Este fue especialmente significativo para mí - gracias a mi coanfitrión @eriktorenberg. Aquí están algunas de mis notas del episodio.

.@isafulf y @christinahkim están llenos de datos. "Ahora que tenemos una forma tan eficiente de aprender, los datos de alta calidad son aún más importantes." La frontera ya no es solo la escala. Es muestreo estratégico. Matices sobre ruido.

La innovación hace más para mantener a Big Tech bajo control que la regulación jamás podría. @balajis dice que las adquisiciones de mil millones de dólares son una señal de la debilidad de Big Tech. Muestran lo que los incumbentes no pudieron construir y financian a las pirañas de startups para llenar los vacíos. Bloquea las salidas y apagas la próxima generación.

.@christinahkim dice que la frontera ya no son los benchmarks. Es el uso. Las puntuaciones de evaluación están saturadas, pero la vida diaria no lo está. La verdadera señal de progreso es cuántas personas utilizan la IA para hacer cosas reales. Así es como sabremos que nos estamos acercando a la AGI.

El post-entrenamiento es una forma de arte. @christinahkim dice que dar forma al comportamiento del modelo significa esculpir el carácter. Cada recompensa es un intercambio. GPT-5 fue un reinicio: equilibrando la utilidad con la honestidad, la calidez sin adulación. El asistente no solo debería responder. Debería sentirse bien usarlo.

"Muévete rápido y haz cosas." @pmarca dice que este es el verdadero lema de la era de la IA. Nada se rompió. Sigue construyendo.

el pod de a16z no es nada sin su gente Estamos desglosando todo lo que necesitas saber sobre GPT-5 con el equipo de @openai. 📸 @sarahdingwang @eriktorenberg @christinahkim @isafulf

El acceso a datos con permisos parece estar bajo asedio. Si el acceso a datos se convierte en un sistema de circuito cerrado, ¿qué se rompe y qué se pierde? He conocido a cientos de startups de IA B2B. Así es como creo que esto reconfigura el panorama y cómo los fundadores pueden responder 👇