الصين تعيش في المستقبل ومعظم الناس لا يدركون ذلك. لقد شهد تقدما في السنوات القليلة الماضية يضع العديد من الدول الغربية في العار. نقل: - حرفيا السيارات الطائرة ، Xpeng AeroHT - هونغ كونغ إلى شنتشن في <15 دقيقة بالسكك الحديدية عالية السرعة - المركبات ذاتية القيادة ذات تغطية أكبر بكثير من Waymo / Tesla - الطائرات بدون طيار تنقل الطعام إلى المحطات (Meituan) - الروبوتات التي تلتقط الطعام الذي يتم توصيله وتأخذه إلى باب منزلك - 10 مصنعين كبيرين للسيارات الكهربائية يصنعون سيارات أرخص ذات نطاق أعلى وأكثر رفاهية ، والتي تأتي مع القيادة الذاتية lidar / L3 (BYD ، Aito ، Zeekr ، Great Wall ، إلخ) - البنية التحتية لمبادلة البطارية (Nio) - Huawei لديها نظام تشغيل خاص بها – تمتلك أجزاء كبيرة من سلسلة التوريد العالمية للإلكترونيات نمط الحياه: – صفر جريمة بشكل فعال بسبب الكاميرات الجماعية والمراقبة الأمنية. لا سرقة ولا قمامة. (نعم ، أعلم أن هذه نقطة نقاش رئيسية في وسائل الإعلام الغربية) – شبكات نقل عام وظيفية ، مع كبائن مختلفة لدرجات حرارة مختلفة – السكن الميسور التكلفة؛ حتى المعلمين ذوي الدخل المنخفض يمكنهم العيش بشكل مريح في المدن الكبرى – طائرات بدون طيار لمكافحة الحرائق - تقريبا لا يوجد بلا مأوى أو قمامة – الحافلات الكهربائية والدراجات البخارية. مدن أكثر هدوءا - روبوتات الشرطة المتدحرجة بأسلحة نزع السلاح التقنية - روبوتات بشرية رخيصة - عروض الطائرات بدون طيار المتقنة في السماء - شاحنات ذاتية القيادة - صانعي الكابتشينو الآلي - المصانع المظلمة التي تديرها الروبوتات بشكل أساسي نعم ، مثل أي بلد ، هناك الكثير من المشكلات أيضا. لكن معدل التقدم ، الذي تدعمه الحكومة وغير مثقل باللوائح التنظيمية ، لا مثيل له. يجب على الجميع قضاء المزيد من الوقت في تعلم المزيد من الصين ، بعيدا عن أي تحيز موجود مسبقا.

🚨 دليل التعويض الهندسي النهائي للشركات الناشئة. السؤال الأكثر شيوعا من المؤسسين والمهندسين هو "كم يجب أن أدفع / أتقاضى راتبي؟" هذه هي الصورة الوحيدة التي تحتاجها. ضع إشارة مرجعية عليه للمستقبل.

تتمتع الهند بمزايا هائلة في بناء أعمال الذكاء الاصطناعي b2b: - القرب من BPOs التي يمكنك تجربتها وأتمتتها - القدرة على توسيع نطاق الفرق المنتشرة بسرعة لجعل العملاء الكبار ناجحين هناك عدة مليارات من الدولارات من الشركات الناشئة الأمريكية التي يجب تنفيذها.

واحدة من أهم الأوراق في الذكاء الاصطناعي: نموذج معلمة 27M صغير مستوحى من الدماغ مدرب على 1000 عينة يتفوق على o3-mini-high في مهام التفكير! ما زلت لا أصدق أن هذا المختبر الصغير لخريجي Tsinghua يحصل على 40٪ على ARC-AGI ، ويحل سودوكو ومتاهات صعبة. ما زلنا مبكرين جدا.

ها هو: الرجل الذي رفض عرضا بقيمة 1 مليار دولار على مدى 4 سنوات من Meta.

حصل Rain Jiang للتو على ميداليته الذهبية الرابعة في IOI للولايات المتحدة ، وهي أكبر ميدالية لأي أمريكي على الإطلاق! IOI هي أصعب مسابقة برمجة لطلاب المدارس الثانوية. إنه ليس فقط خبيرا كبيرا في Codeforces ، بل إنه يدرس في المنزل وينشر أبحاثا نظرية في علوم الكمبيوتر مع والده على الجانب. متصدع.

أصعب امتحان فيزياء في المدرسة الثانوية في العالم ، أولمبياد الفيزياء الدولي ، انتهى للتو. # 1 الولايات المتحدة الأمريكية # 2 الصين # 3 هونغ كونغ # 4 كوريا # 5 الهند 37 من الحاصلين على الميداليات الذهبية: 1 إسرائيلي 3 [شرست] أوروبية 33 (~ 90٪) من أصل آسيوي

هذا هو أفضل مورد عام حول توسيع نطاق الأجهزة الذكاء الاصطناعي ، وهو مجاني. "كيفية توسيع نطاق نموذجك" هو الكتاب المقدس من Google DeepMind الذي يغطي الرياضيات والأنظمة وقوانين التوسع لتدريب LLM وأعباء عمل الاستدلال. ودود ولكنه شامل. يجب أن تقرأ المطلق.

يعني الاختيار الجديد المقترح المرجح للأجور H-1B أن أجور المستوى 4 فقط هي المؤهلة. - يتقاضى العديد من مستشاري تكنولوجيا المعلومات من Infosys و HCL أجورا قليلة ولكنهم يستوفون أجور المستوى 4 (37٪) - الأطباء (12٪) والمعلمون (4٪) والباحثون في BigTech (10٪) لا يفعلون ذلك - فقط 18٪ من ~ 80 ألف مطوري برامج سنويا يقومون بالخفض ليس له التأثير المقصود على الإطلاق.

🚨تبلغ إيرادات Anthropic السنوية 4.5 مليار دولار وهي شركة البرمجيات الأسرع نموا في التاريخ! لقد تجاوزوا للتو OpenAI ليصبحوا الشركة الرائدة في السوق في تكلفة LLM API. لقد أسقطنا هذا وأكثر في تقرير Enteprise الذكاء الاصطناعي في منتصف العام: 1/7