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AIはそれをエンドツーエンドで行うわけではありません。
それは中間から中間にそれを行います。
新たなボトルネックは、プロンプトと検証です。
AIは、AIの検証という幅広い分野で多くの雇用を創出します。
人間の証明。
真正性の証明。
出力がAIではないことを証明します。
出力が実際に正しいことを証明します。

2025年6月4日
AIプロンプト→AI検証
AI のプロンプトは、プロンプトが入力するだけであるため、スケーリングされます。
しかし、AI出力の検証には単なる入力以上のものが含まれるため、AI検証は拡張できません。
目視で確認できる場合があるため、AIはフロントエンド、画像、ビデオに最適です。しかし、微妙なことであれば、コードやテキストを深く読む必要があり、そのためには、AIを修正するためにトピックを十分に理解する必要があります。
研究者はこのことをよく理解しており、だからこそ、評価や幻覚に関する研究が盛んに行われています。
しかし、AIユーザーのボトルネックである検証の概念は、あまり議論されていません。はい、形式的な検証や、あるAIが別のAIをチェックする批評モデル、または他の手法を試すことができます。しかし、この問題を第一級の問題として認識することさえ、戦いの半分です。
ユーザー向け: AI による検証は、AI によるプロンプトと同じくらい重要です。
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