人工智能并不是全程自动化。 它是中间到中间的。 新的瓶颈是提示和验证。
人工智能将在验证人工智能的广泛领域创造许多工作。 人类证明。 真实性证明。 输出不是人工智能的证明。 输出实际上是正确的证明。
Balaji
Balaji2025年6月4日
AI提示 → AI验证 AI提示具有可扩展性,因为提示只是输入文字。 但AI验证却不具备可扩展性,因为验证AI输出涉及的内容远不止输入文字。 有时你可以通过肉眼验证,这也是为什么AI在前端、图像和视频方面表现出色。但对于任何微妙的内容,你需要深入阅读代码或文本——这意味着你必须对主题有足够的了解才能纠正AI。 研究人员对此非常清楚,这也是为什么有如此多关于评估和幻觉的研究工作。 然而,验证作为AI用户的瓶颈这一概念却鲜有讨论。是的,你可以尝试形式化验证,或者使用一个AI检查另一个AI的批判模型,或者其他技术。但即使只是将这个问题作为一个重要问题来意识到,也已经是解决问题的一半了。 对于用户来说:AI验证与AI提示同样重要。
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