agent autonom sau copilot UX - aceasta este întrebarea pe care constructorii de aplicații AI dansează până când găsesc PMF Aproape întotdeauna, pitch-ul inițial îndrăzneț de viziune propune o abordare cu pilot automat. Pe măsură ce fondatorii vorbesc cu utilizatorii, inevitabil sfârșește ca un copilot >> Este ceea ce a inspirat Cognition (agent de codificare Devin) să achiziționeze Windsurf (IDE) >> Este ceea ce Granola și-a dat seama pentru a ieși în spațiul de luare a notițelor AI - oamenii vor să ia niște notițe și să le dezvolte, nu să le transforme complet într-un notițator AI Același lucru este valabil și pentru AI la nivel de întreprindere: -- utilizatorii Excel doresc să-și accelereze modelarea, dar trebuie să poată depana și înțelege cum funcționează modelul -- avocații doresc ajutor pentru redactare, dar trebuie să înțeleagă totuși referințele încrucișate -- Contabilii doresc să poată vedea nivelul de încredere al contabilității autonome, apoi să verifice înregistrările mai personalizate -- Modelatorii CAD vor să meargă de la schiță la model, dar să poată edita în instrumentul ales ulterior (nu o platformă străină) Momentul aha este atunci când constructorii de produse înțeleg în profunzime cum să mențină utilizatorii finali în starea de flux, dar de 10 ori productivitatea lor. Atunci e magie
865