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entusiasta di annunciare ciò su cui ho lavorato negli ultimi mesi: @ConcordanceAI
credo che l'interpretazione meccanica e la struttura AI siano parti fondamentali del futuro dei sistemi AI
non potrei essere più entusiasta di lavorare con @_trente_ e @mvyletel_jr per portare questo nel mondo
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25 ott, 02:00
Annuncio della Closed Alpha di Concordance: mod di inferenza personalizzati per interventi a livello di token
Concordance sta sviluppando software per applicare strategie di interpretazione meccanica, con l'ipotesi che queste miglioreranno il controllo, l'affidabilità e l'osservabilità, ampliando allo stesso tempo lo spazio di design e i potenziali modelli di UX delle applicazioni AI.
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ecco alcuni insegnamenti degli ultimi due mesi, riguardo alla costruzione a livello di motore di inferenza e all'esplorazione di questi modelli in modi completamente nuovi
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1. I modelli piccoli sono molto influenzati da piccole cose, ad esempio XML non chiuso o un token EOS non visto quando previsto. Questo ha effettivamente affilato notevolmente il processo di sviluppo e raffinato il modo in cui abbiamo costruito l'SDK
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2. I piccoli modelli non pensanti possono confondersi parlando con se stessi se non viene esplicitamente dichiarato che lo faranno.
L'auto-invito è un'area relativamente poco studiata e c'è molto da esplorare qui, ma i primi risultati sono promettenti
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4. I modelli non amano davvero dire di non sapere qualcosa. Per questo, quando si auto-invitano, è necessario inquadrarlo in termini di se l'utente ha fornito X
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