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我很高兴地宣布我在过去几个月里所构建的东西：@ConcordanceAI
我相信机械解释和AI框架是未来AI系统的重要组成部分
我非常兴奋能与@_trente_和@mvyletel_jr一起将这个带入世界
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10月25日 02:00
宣布 Concordance 关闭 Alpha：用于令牌级干预的自定义推理模块
Concordance 正在开发应用机械解释策略的软件，认为这些策略将改善控制、可靠性和可观察性，同时扩大 AI 应用的设计空间和潜在用户体验模式。
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以下是过去几个月的一些经验教训，关于在推理引擎层面构建以及以全新的方式探索这些模型
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1. 小模型对小事物非常敏感，例如未闭合的XML或未按预期看到的EOS令牌。这实际上大大加快了开发过程，并优化了我们构建SDK的方式
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2. 小型非思考模型如果没有明确说明将会自言自语，可能会感到困惑。
自我提示是一个相对较少研究的领域，这里还有更多需要探索的内容，但早期结果是令人鼓舞的。
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4. 模型真的不喜欢说他们不知道某件事。因此，在自我提示时，你必须将其框定为用户是否提供了 X
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