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estou entusiasmado para anunciar o que tenho construído nos últimos meses: @ConcordanceAI
acredito que a interpretação mecânica e a estruturação de IA são partes importantes do futuro dos sistemas de IA
não poderia estar mais animado por estar a trabalhar com @_trente_ e @mvyletel_jr para trazer isso ao mundo
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25/10, 02:00
Anúncio da Alpha Fechada do Concordance: Modificações de inferência personalizadas para intervenções a nível de token
O Concordance está a desenvolver software para aplicar estratégias de interpretação mecânica, com a tese de que estas irão melhorar o controlo, a fiabilidade e a observabilidade, ao mesmo tempo que alargam o espaço de design e os potenciais padrões de UX das aplicações de IA.
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aqui estão alguns aprendizados dos últimos meses, sobre como construir a nível do motor de inferência e explorar esses modelos de maneiras totalmente novas
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1. Modelos pequenos são muito perturbados por pequenas coisas, ou seja, XML não fechado ou um token EOS não sendo visto quando esperado. Isso realmente aprimorou consideravelmente o processo de desenvolvimento e refinou como construímos o SDK
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2. Modelos pequenos e não pensantes podem ficar confusos ao conversar consigo mesmos se não for explicitamente declarado que o farão.
A auto-sugestão é uma área relativamente pouco pesquisada e há mais a ser explorado aqui, mas os resultados iniciais são promissores
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4. Os modelos realmente não gostam de dizer que não sabem algo. Por causa disso, ao se auto-sugerir, você tem que enquadrar isso em termos de se o usuário forneceu X
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