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Ich freue mich, anzukündigen, woran ich in den letzten Monaten gearbeitet habe: @ConcordanceAI
Ich glaube, dass mechanische Interpretation und KI-Strukturen wesentliche Bestandteile der Zukunft von KI-Systemen sind.
Ich könnte nicht aufgeregter sein, mit @_trente_ und @mvyletel_jr daran zu arbeiten, dies in die Welt zu bringen.
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25. Okt., 02:00
Ankündigung der Concordance Closed Alpha: Benutzerdefinierte Inferenzmodifikationen für tokenbasierte Interventionen
Concordance entwickelt Software zur Anwendung von mechanistischen Interpretationsstrategien, mit der These, dass diese die Kontrolle, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit verbessern und gleichzeitig den Gestaltungsspielraum und die potenziellen UX-Muster von KI-Anwendungen erweitern werden.
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hier sind einige Erkenntnisse aus den letzten paar Monaten über den Aufbau auf der Ebene des Inferenz-Engines und das Anstoßen dieser Modelle auf völlig neue Weise
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1. Kleine Modelle werden durch kleine Dinge stark gestört, d.h. durch nicht geschlossene XML oder ein EOS-Token, das nicht wie erwartet gesehen wird. Dies hat den Entwicklungsprozess tatsächlich erheblich geschärft und verfeinert, wie wir das SDK gebaut haben
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2. Kleine, nicht denkende Modelle können verwirrt werden, wenn sie mit sich selbst sprechen, wenn nicht ausdrücklich angegeben wird, dass sie dies tun werden.
Selbstanregung ist ein relativ wenig erforschtes Gebiet, und es gibt hier noch viel zu untersuchen, aber die frühen Ergebnisse sind vielversprechend.
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4. Modelle sagen wirklich ungern, dass sie etwas nicht wissen. Deshalb musst du beim Selbst-Triggern es so formulieren, dass der Benutzer X bereitgestellt hat.
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