buen consejo de @ruiters: GPT-5 no está roto. Tus indicaciones lo están. Mucha gente, yo incluido, esperaba que GPT-5 fuera fungible en el sentido de que podrías integrarlo directamente en tus flujos de trabajo existentes y que "simplemente funcionara". Pero la profundidad de la guía de indicaciones de GPT-5 deja claro: este es un cambio importante; un gran salto de versión, si se quiere. Incluso el equipo de Cursor, que lidera la adopción piloto del nuevo modelo, lo mencionó: > "GPT-5 es uno de los modelos más manejables que he utilizado. He tenido que ser más explícito sobre lo que intentaba lograr en algunas tareas. Dejar las cosas vagas terminó con el modelo tomando una dirección diferente a la que esperaba. Cuando fui más específico, me sorprendió lo inteligente que era el modelo." La frustración de los usuarios es la Ley de Hyrum en acción: > Con un número suficiente de usuarios de una API, no importa lo que prometas en el contrato: todos los comportamientos observables de tu sistema dependerán de alguien. Esto significa básicamente que OpenAI es lo suficientemente grande como para que, sin importar los cambios que hagan, o cuán mejores sean los modelos, la gente siempre se quejará porque han construido sus sistemas para depender del comportamiento de los modelos en ese momento. El equipo de OpenAI lo ha dicho ellos mismos: GPT-5 es extremadamente manejable. Esto es tanto una característica como un error: * Hará lo que le digas * Pero tienes que saber lo que quieres que haga o al menos articular mejor tu intención En HYBRD, he estado usando GPT-5 y descubriendo que funciona bastante bien con indicaciones apropiadas, y bastante mal sin ellas. Si estás implementando GPT-5: 1. Trata las indicaciones como código: versiona, prueba y revísalas. -- ¡ESTA ES LA MÁS IMPORTANTE! 2. Lee la guía de indicaciones y entiende cómo funciona realmente este modelo (enlace en los comentarios) 3. Ejecuta tus indicaciones a través del Optimizador de Indicaciones de OpenAI (enlace en los comentarios) 4. Pídele que planifique su enfoque antes de tocar cualquier código.