el pintoresco ha ido demasiado lejos @collision @sarthakgh

puedes dejar Stripe, pero Stripe nunca te deja

buen consejo de @__ruiters: GPT-5 no está roto. Tus indicaciones lo están. Mucha gente, yo incluido, esperaba que GPT-5 fuera fungible en el sentido de que podrías integrarlo directamente en tus flujos de trabajo existentes y que "simplemente funcionara". Pero la profundidad de la guía de indicaciones de GPT-5 deja claro: este es un cambio importante; un gran salto de versión, si se quiere. Incluso el equipo de Cursor, que lidera la adopción piloto del nuevo modelo, lo mencionó: > “GPT-5 es uno de los modelos más manejables que he utilizado. He tenido que ser más explícito sobre lo que intentaba lograr en algunas tareas. Dejar las cosas vagas terminó con el modelo tomando una dirección diferente a la que esperaba. Cuando fui más específico, me sorprendió lo inteligente que era el modelo.” La frustración de los usuarios es la Ley de Hyrum en acción: > Con un número suficiente de usuarios de una API, no importa lo que prometas en el contrato: todos los comportamientos observables de tu sistema dependerán de alguien. Esto significa básicamente que OpenAI es lo suficientemente grande como para que, sin importar los cambios que hagan, o cuán mejores sean los modelos, la gente siempre se quejará porque han construido sus sistemas para depender del comportamiento de los modelos en ese momento. El equipo de OpenAI lo ha dicho ellos mismos: GPT-5 es extremadamente manejable. Esto es tanto una característica como un error: * Hará lo que le digas * Pero tienes que saber lo que quieres que haga o al menos articular mejor tu intención En HYBRD, he estado usando GPT-5 y descubriendo que funciona bastante bien con indicaciones apropiadas, y bastante mal sin ellas. Si estás implementando GPT-5: 1. Trata las indicaciones como código: versiona, prueba y revísalas. -- ¡ESTA ES LA MÁS IMPORTANTE! 2. Lee la guía de indicaciones y entiende cómo funciona realmente este modelo (enlace en los comentarios) 3. Ejecuta tus indicaciones a través del Optimizador de Indicaciones de OpenAI (enlace en los comentarios) 4. Pídele que planifique su enfoque antes de tocar cualquier código.

buen consejo de @ruiters: GPT-5 no está roto. Tus indicaciones lo están. Mucha gente, yo incluido, esperaba que GPT-5 fuera fungible en el sentido de que podrías integrarlo directamente en tus flujos de trabajo existentes y que "simplemente funcionara". Pero la profundidad de la guía de indicaciones de GPT-5 deja claro: este es un cambio importante; un gran salto de versión, si se quiere. Incluso el equipo de Cursor, que lidera la adopción piloto del nuevo modelo, lo mencionó: > "GPT-5 es uno de los modelos más manejables que he utilizado. He tenido que ser más explícito sobre lo que intentaba lograr en algunas tareas. Dejar las cosas vagas terminó con el modelo tomando una dirección diferente a la que esperaba. Cuando fui más específico, me sorprendió lo inteligente que era el modelo." La frustración de los usuarios es la Ley de Hyrum en acción: > Con un número suficiente de usuarios de una API, no importa lo que prometas en el contrato: todos los comportamientos observables de tu sistema dependerán de alguien. Esto significa básicamente que OpenAI es lo suficientemente grande como para que, sin importar los cambios que hagan, o cuán mejores sean los modelos, la gente siempre se quejará porque han construido sus sistemas para depender del comportamiento de los modelos en ese momento. El equipo de OpenAI lo ha dicho ellos mismos: GPT-5 es extremadamente manejable. Esto es tanto una característica como un error: * Hará lo que le digas * Pero tienes que saber lo que quieres que haga o al menos articular mejor tu intención En HYBRD, he estado usando GPT-5 y descubriendo que funciona bastante bien con indicaciones apropiadas, y bastante mal sin ellas. Si estás implementando GPT-5: 1. Trata las indicaciones como código: versiona, prueba y revísalas. -- ¡ESTA ES LA MÁS IMPORTANTE! 2. Lee la guía de indicaciones y entiende cómo funciona realmente este modelo (enlace en los comentarios) 3. Ejecuta tus indicaciones a través del Optimizador de Indicaciones de OpenAI (enlace en los comentarios) 4. Pídele que planifique su enfoque antes de tocar cualquier código.

¡Increíble! El prompt optimizado de GPT-5 creó un clon jugable de Minecraft en un solo intento, sin errores, sin fallos, con buen rendimiento y un código decente.

¡GPT-5 acaba de terminar Pokémon Rojo! 6,470 pasos frente a 18,184 para o3! ¡Consulta el sitio de estadísticas para comparar! ¡Eso es una gran mejora! Bien hecho, @OpenAI, cocinaste con GPT-5. Qué modelo increíble. Próximo: GPT-5 vs. Pokémon Cristal (16 Insignias + Rojo). La carrera comienza pronto en Twitch.

acabo de descubrir que he estado pagando por chatgpt pro de mi propio bolsillo todo este tiempo

AVISO: Para aprovechar al máximo gpt-5 en Cursor, ve a la configuración del modelo y selecciona *gpt-5-high (con modo Agente y MAX activado)*. Es un poco más lento y más caro, pero si buscas lo mejor de lo mejor, esto es lo que necesitas. gpt-5 tiene un esfuerzo de razonamiento medio.

La forma de interactuar con GPT-5 es diferente. En los ejemplos a continuación, los prompts optimizados: • Reducen el tiempo de ejecución en 1s • Disminuyeron el uso de memoria de 3,626 KB → 577 KB • Mejoraron la calidad del código • Aumentaron la robustez (0.32→0.54) • Incrementaron la fundamentación del contexto (0.80→0.95) Creamos un migrador y optimizador de prompts para que no necesites memorizar cada una de las mejores prácticas de GPT-5.

Sesgado, pero esta es mi demostración favorita de GPT-5 hasta ahora. Está avanzando a través de Pokémon en un 67.5% menos de pasos que o3! Puedes ver todos los pasos, herramientas y autocríticas del agente. Incluso el pequeño avatar es de generación de imágenes y reacciona a lo que está sucediendo en el mapa.