Recuerde que esta vez, voy a hacer ama con @Cryptowombat125 Date prisa y ordena el concepto para que se seleccionen las preguntas previas También es cierto que nunca debes @cookiedotfun la agricultura instantánea; ᄒ ᅳ 📌 Resumen de los conceptos clave de la retirada Protocolos de infraestructura que validan las capacidades de los agentes de IA y les permiten navegar de forma fiable 1. Rango de agente • Sistema de recomendación en cadena para evaluar las capacidades de los agentes en tiempo real • Puntajes basados en el desempeño real, no en una simple promoción o backtesting. • La puntuación se actualiza después de un tiempo (si no juegas, caerás) 2. Competiciones de IA • Prueba de rendimiento mediante la conexión de IA entre sí en condiciones reales •Ejemplo: Gestión de carteras, automatización de marketing, etc. •Los resultados se publican y se reflejan en AgentRank 3. Curación de agentes • Los usuarios dicen: 'Creo que lo hará bien', y se lo ponen al agente. • Si demuestra sus habilidades, el curador también será recompensado. • Una especie de estructura similar a la "inversión inicial de IA" 4. Grupos de habilidades • La comunidad "vota" qué habilidades son importantes a través del staking • Cuanto más valiosa sea la habilidad, más recompensas acudirán → agentes a ella 5. Ficha $RECALL • Incentivos para mover todo el sistema anterior • Si tiene una puntuación alta o realiza una buena curaduría / competencia, será $RECALL Al final, lo importante en Agent Discovery es habilidad + verificación + confianza. @recallnet decir que lo voy a hacer todo.