Amintiți-vă De data aceasta, voi face ama cu @Cryptowombat125 Grăbește-te și rezolvă conceptul, astfel încât întrebările preliminare să fie selectate De asemenea, este adevărat că nu ar trebui să @cookiedotfun niciodată de agricultură rapidă; ᄒ ᅳ 📌 Rezumatul conceptelor cheie de rechemare Protocoale de infrastructură care validează capacitățile agenților AI și le permit să navigheze într-un mod de încredere 1. AgentRank •Sistem de recomandare on-chain pentru evaluarea capacităților agenților în timp real • Scoruri bazate pe performanța reală, nu pe simpla promovare sau backtesting. •Scorul este actualizat după timp (dacă nu joci, vei scădea) 2. Competiții AI •Test de performanță prin atașarea IA între ele în condiții reale •Exemplu: Managementul portofoliului, automatizarea marketingului etc. •Rezultatele sunt publicate și reflectate în AgentRank 3. Organizarea agentului • Utilizatorii spun: "Cred că se va descurca bine" și mizează agentul. • Dacă vă dovediți abilitățile, curatorul va fi, de asemenea, recompensat. •Un fel de structură asemănătoare "investiției inițiale AI" 4. Rezerve de abilități • Comunitatea "votează" ce abilități sunt importante prin miză • Cu cât abilitatea este mai valoroasă, cu atât mai multe recompense → agenții se îngrămădesc la ea 5. Jeton $RECALL •Stimulente pentru mutarea întregului sistem de mai sus • Dacă aveți un scor mare sau conduceți o organizație / competiție bună, veți fi $RECALL În cele din urmă, ceea ce este important în Agent Discovery este abilitatea + verificarea + încrederea. @recallnet spun că le voi face pe toate.