Rappelez-vous Cette fois, je vais faire ama avec @Cryptowombat125 Dépêchez-vous de trier le concept afin que les pré-questions soient sélectionnées Il est également vrai que vous ne devriez jamais @cookiedotfun le snap farming ; ᄒ ᅳ 📌 Résumé des concepts clés du rappel Des protocoles d’infrastructure qui valident les capacités des agents d’IA et leur permettent de naviguer de manière fiable 1. Rang de l’agent •Système de recommandation on-chain pour évaluer les capacités des agents en temps réel •Des scores basés sur les performances réelles, et non sur une simple promotion ou un backtesting. •Le score est mis à jour après le temps (si vous ne jouez pas, vous tomberez) 2. Concours d’IA •Test de performance en connectant l’IA les unes aux autres dans des conditions réelles •Exemple : Gestion de portefeuille, automatisation du marketing, etc. •Les résultats sont publiés et reflétés dans AgentRank 3. Curation de l’agent •Les utilisateurs disent : « Je pense qu’il va bien faire » et le mettent en jeu à l’agent. •Si vous prouvez vos compétences, le conservateur sera également récompensé. •Une sorte de structure de type « investissement initial IA » 4. Pools de compétences •La communauté « vote » sur les compétences importantes par le biais du jalonnement •Plus la compétence est précieuse, plus les agents → de récompenses affluent vers elle. 5. Jeton $RECALL •Incitations à déplacer l’ensemble du système ci-dessus •Si vous avez un score élevé ou si vous organisez une bonne curation/compétition, vous serez $RECALL En fin de compte, ce qui est important dans Agent Discovery, c’est la compétence + la vérification + la confiance. @recallnet dis que je vais tout faire.