Cindy tiene razón, como siempre La diferencia entre quienes hacen esto y quienes no lo hacen será enorme Lo que hace que todo esto sea complicado es que el uso intensivo + de vanguardia de la IA se realiza más fácilmente en prototipos + cosas poco importantes donde está bien dejarlo fluir
Cindy Sridharan
Cindy Sridharan16 ene, 01:15
Opinión impopular: A menos que estés solo prototipando, deberías esforzarte por entender casi el 100% del código de producción generado por LLMs. Sí, todo. Los modelos mentales efectivos siguen siendo importantes para que los humanos mantengan y evolucionen de manera sostenible una base de código solo a través de indicaciones.
Al final, haz lo que más sentido tenga para ti: ¡y sigue experimentando! Estas herramientas cambiarán la forma en que trabajamos. Mi observación es que el trabajo duro (ya sea entender el código, refactorizar el software sobre la marcha, involucrarse en los detalles, etc.) siempre tiene un retorno, incluso si no es obvio de inmediato.
Lo que estoy diciendo es: hagas lo que hagas y trabajes como trabajes, el esfuerzo no se desperdicia Si ves la IA como una forma de hacer un gran trabajo con menos esfuerzo: no es mi experiencia :) ¡Pon el mismo esfuerzo que antes y haz un mejor trabajo!
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