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Cindy a raison, comme toujours
La différence entre ceux qui font cela et ceux qui ne le font pas sera énorme
Ce qui rend tout cela délicat, c'est que l'utilisation intensive + de pointe de l'IA est plus facile à réaliser sur des prototypes + des choses peu importantes où il est acceptable de laisser libre cours.
16 janv., 01:15
Opinion impopulaire :
À moins que vous ne soyez simplement en train de prototyper, vous devriez viser à comprendre près de 100 % du code de production généré par les LLM.
Oui, tout cela.
Des modèles mentaux efficaces sont toujours importants pour que les humains puissent maintenir et faire évoluer durablement une base de code uniquement par le biais de l'invite.
À la fin, faites ce qui a le plus de sens pour vous : et continuez à expérimenter ! Ces outils vont changer notre façon de travailler.
Mon observation est simplement que le travail acharné (que ce soit comprendre le code, refactoriser le logiciel au fur et à mesure, s'impliquer dans les détails, etc.) a toujours un retour, même s'il n'est pas immédiatement évident.
Ce que je veux dire, c'est : peu importe ce que vous faites et comment vous travaillez, l'effort n'est pas perdu
Si vous voyez l'IA comme un moyen de faire un excellent travail avec moins d'effort : ce n'est pas mon expérience :) Mettez le même effort qu'auparavant et faites un meilleur travail !
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