سيندي على حق، كما هو الحال دائما الفرق بين من يفعل ذلك ومن لا يفعل سيكون كبيرا جدا ما يجعل كل هذا صعبا هو أن الاستخدام الثقيل + الذكاء الاصطناعي المتقدم أسهل على النماذج الأولية + أشياء غير مهمة حيث يسمح بإطلاق النار
Cindy Sridharan
Cindy Sridharan‏16 يناير، 01:15
رأي غير شائع: ما لم تكن فقط تصنع نمذجة أولية، يجب أن تسعى لفهم ما يقرب من 100٪ من كود الإنتاج الذي تولده نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). نعم، كل شيء. النماذج الذهنية الفعالة لا تزال مهمة للبشر للحفاظ على قاعدة الشيفرة وتطورها بشكل مستدام عبر التوجيه فقط.
في النهاية، افعل ما يناسبك أكثر: واستمر في التجربة! هذه الأدوات ستغير طريقة عملنا. ملاحظتي هي أن العمل الجاد (سواء كان فهم الكود، إعادة هيكلة البرمجيات أثناء العمل، المشاركة في التفاصيل، إلخ) دائما له عائد، حتى لو لم يكن واضحا فورا
ما أقوله هو: مهما فعلت وكيفتا عملك، الجهد لا يضيع إذا رأيت الذكاء الاصطناعي أنك تستطيع القيام بعمل رائع بجهد أقل: هذا ليس من تجربتي :) ابذل نفس الجهد كما كان من قبل وقم بعمل أفضل!
‏‎320‏