Hoy me desperté feliz y más esperanzado que en los últimos 3 años. Los humanos están a salvo. Mi trabajo está a salvo. Si construyes software, tu futuro es brillante.

Google, Anthropic y xAI tienen una oportunidad increíble de obliterar GPT-5 con su próximo lanzamiento. Honestamente, no creo que sea tan difícil.

Bueno, algo está claro: la AGI no sucederá en el corto plazo. No puedo imaginar cómo se sienten ahora esas personas que dejaron de aprender...

Esto es genial y todo, pero ¿podemos volver a ChatGPT 4o mientras esperamos a GPT 6?

Siento que es un gran día para volver a publicar esto.

Los precios más bajos de GPU que encontrarás: Un H200 en la plataforma HPC-AI cuesta $2.19/hora bajo demanda. Tanto como quieras. Hay una gran oferta en este momento para los clientes de EE. UU. No he visto a nadie ofreciendo precios más bajos. Esto es perfecto para aquellos que quieren ejecutar el modelo de código abierto de OpenAI, GPT-OSS-120B. La plataforma HPC-AI lo ofrece, así que puedes ejecutarlo con unos pocos clics. Puedes gestionar todo usando su API en la nube: • Crear y gestionar instancias de GPU programáticamente • Automatizar flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia • Optimizar costos con escalado dinámico Sin compromisos. Paga según vayas usando.

Construí una extensión de @code para convertir el IDE en un entorno de aprendizaje personalizado para el programa que enseño. Después de dos cohortes, esto ha sido un gran éxito: ¡a la gente le encanta! Adjunto, verá un video de 2 minutos de cómo funciona la extensión. Decidí abrirlo, en caso de que quieras construir algo similar. Esta sería una idea genial para incorporar nuevos desarrolladores a su proyecto. Consulte a continuación el enlace del repositorio.

¡Kling se ve increíblemente bien! Esto es un gran impulso para la producción de Imagen a Video. • Asombrosa consistencia del sujeto • Movimiento muy suave y dinámico • El estilo se mantiene a lo largo del video • Visuales súper nítidos Esta es su nueva versión. Aparentemente, #kling lo comparó con la versión anterior, y es un impresionante 102% mejor. #klingai fue lo suficientemente amable como para proporcionarme acceso anticipado a su plataforma y colaborar conmigo en esta publicación. Aquí está lo que necesitas hacer para probar esto: • Ve al sitio de @Kling_ai • Sube una imagen • Agrega algo divertido usando el prompt ¡Y eso es todo! Disfruta.

No pude dormir anoche pensando en esto: Ayer, justo antes de irme a la cama, utilicé el agente de @code para construir un script que hiciera todo esto: 1. Se conecta a mi Gmail 2. Busca cualquier correo electrónico que venga de Stripe 3. Filtra los correos electrónicos a aquellos sobre pagos a una de mis empresas 4. Obtiene el ID de pago del cuerpo del correo electrónico 5. Busca en la API de Stripe usando ese ID de pago 6. Recupera el ID de la factura relacionada con ese pago 7. Actualiza una hoja de cálculo con ese ID 8. Actualiza un archivo que tengo con ese ID Literalmente me tomó menos de 45 minutos completar todo esto. En un mundo pre-AI, esto debería haberme tomado al menos un día de trabajo. Tuve que intervenir tres veces: 1. Para configurar el acceso a la API de Gmail 2. Para configurar el acceso a la API de Stripe 3. Para configurar el acceso a la API de Hojas de Cálculo El agente escribió 2,529 líneas de código. Esto se siente mal, pero aún no he revisado el código, así que no puedo decirlo con certeza. Esto fue usando Claude Sonnet 4. Todavía estoy en shock. No entiendo qué está pasando.

Las matemáticas no son necesarias para trabajar como Ingeniero de Aprendizaje Automático. Al igual que no necesitas conocer la historia europea para viajar y disfrutar de Italia, España o Francia. Pero si supieras la historia, tu viaje sería 10 veces más agradable. No pienso en matemáticas el 99% del tiempo, y aun así soy muy competente y puedo hacer mi trabajo sin problemas. Conozco a muchas personas que tienen una experiencia similar. Pero cuando fui a la universidad, no tuve más remedio que aprender sobre matrices, convoluciones, probabilidades, gradientes y todas esas cosas divertidas. Hoy en día, hay esa rara ocasión en la que todo eso resulta útil. Cuando esto sucede, se siente como magia. Sé por qué algo funciona de la manera en que lo hace. Sé por qué deberíamos probar este método en lugar de ese método. Sé por qué estamos obteniendo ese error extraño. Ese conocimiento es muy útil en esas situaciones raras. Con un poco más de esfuerzo, cualquiera podría superar estos problemas, pero no necesito hacerlo gracias a las muchas noches sin dormir que he pasado aprendiendo lo que sucede tras bambalinas. No necesitas matemáticas para trabajar como ingeniero. Pero si dedicas el tiempo, sin duda estarás 10 veces mejor.