La mayoría de los modelos de IA aún esperan que confíes ciegamente en su salida. Cuando alucinan o se sesgan, estás por tu cuenta. @Mira_Network cambia eso por completo. Cada salida de IA se descompone en afirmaciones más pequeñas y se verifica a través de múltiples modelos independientes. Solo cuando hay consenso, se aprueba y el resultado se registra en la cadena de bloques. No hay un solo punto de falla. Solo respuestas verificadas. Esta configuración ya ha mostrado mejoras en la precisión de ~70% a más del 95% en casos de uso del mundo real como atención médica, finanzas e investigación. Y dado que elimina la necesidad de supervisión humana constante, hace que la IA sea finalmente utilizable a gran escala - sin supervisión. Mira no está tratando de reemplazar modelos. Están construyendo la capa de confianza que te permite usarlos de manera segura.