大多數AI模型仍然期望你盲目信任它們的輸出。 當它們出現幻覺或偏見時，你就得自己承擔後果。 @Mira_Network 完全顛覆了這一點。 每個AI輸出都會被拆分成更小的聲明，並在多個獨立模型之間進行驗證。 只有在達成共識的情況下，結果才會被批准並記錄在鏈上。 沒有單一的失敗點。只有經過驗證的答案。 這種設置已經在醫療、金融和研究等現實用例中顯示出準確性從約70%提高到95%以上。 而且，由於它消除了對持續人類監督的需求， 它最終使AI在不需要監督的情況下可擴展使用。 Mira並不是試圖取代模型。他們正在建立一個信任層，讓你可以安全地使用它們。