ほとんどの AI モデルは、依然としてユーザーが自分の出力を盲目的に信頼することを期待しています。 彼らが幻覚を見たり、偏見を持ったりすると、あなたはあなた自身になります。 @Mira_Networkそれを完全にひっくり返します。 すべての AI 出力は、より小さな主張に分割され、複数の独立したモデルで検証されます。 コンセンサスが得られた場合にのみ承認され、結果はオンチェーンに記録されます。 単一障害点はありません。検証済みの回答です。 このセットアップでは、ヘルスケア、金融、研究などの実際のユースケースで、精度が~70%から95%+に向上していることがすでに示されています。 また、人間の継続的な監視の必要性がなくなります。 最終的に、監視なしで AI を大規模に使用できるようになります。 ミラはモデルを置き換えようとしているわけではありません。彼らは、安全に使用するための信頼レイヤーを構築しています。