大多数AI模型仍然期望你盲目信任它们的输出。 当它们出现幻觉或偏见时，你就得自己承担后果。 @Mira_Network 完全颠覆了这一点。 每个AI输出都会被拆分成更小的声明，并在多个独立模型之间进行验证。 只有在达成共识时，结果才会被批准并记录在链上。 没有单点故障。只有经过验证的答案。 这种设置在医疗、金融和研究等实际应用中，已经显示出准确性从约70%提高到95%以上。 而且由于它消除了对持续人工监督的需求， 它最终使AI在大规模上可用——无需监督。 Mira并不是试图取代模型。他们正在构建一个信任层，让你可以安全地使用它们。