La empresa más grande del mundo ha liderado su modelo fundacional para la robótica en un entorno de código abierto. Al hacerlo, han tenido equipos como @1x_tech que demostraron dos de sus humanoides NEO en un entorno real, ejecutaron una rutina de limpieza de habitación completa utilizando una política ajustada a partir del GR00T N1 de NVIDIA. 1X no necesitó recopilar millones de nuevos ejemplos de entrenamiento para que esto sucediera. En cambio, ajustaron GR00T N1 con solo una pequeña cantidad de datos adicionales, aprovechando su conocimiento preentrenado ya existente. Lo que destaca cómo un modelo de base abierta puede impulsar comportamientos robóticos avanzados con relativamente poco esfuerzo adicional. Jensen Huang (CEO de Nvidia) declaró que "la era de la robótica generalista está aquí", ya que GR00T N1 y los nuevos marcos de IA permitirán a los desarrolladores de robótica de todo el mundo "abrir la próxima frontera en la era de la IA". Con los desarrolladores individuales ganando más poder y accesibilidad a las herramientas, nos estamos moviendo hacia un mundo de código abierto donde los incentivos se incorporarán a los problemas más difíciles por los que empresas como Nvidia pondrán recompensas. En este mundo, ocultar tu IP significa perder el acceso al 99,99% del talento que podría mejorarla. La inteligencia robótica y la inteligencia de software son facetas del mismo problema, el progreso dependerá de una capa de ejecución que abstraiga la complejidad del hardware, lo que permitirá a los desarrolladores centrarse en comportamientos de mayor nivel. Aquellos que crean el pegamento para este ecosistema se llevarán el pastel a casa. Y solo hay una reproducción en cadena disponible para esto.