La plus grande entreprise du monde a dirigé son modèle fondamental pour la robotique dans un cadre open source. Ce faisant, ils ont permis à des équipes comme @1x_tech de démontrer deux de leurs humanoïdes NEO dans un environnement en direct, exécutant une routine de nettoyage complète d'une pièce en utilisant une politique affinée à partir de GR00T N1 de NVIDIA. 1X n'a pas eu besoin de collecter des millions de nouveaux exemples d'entraînement pour y parvenir. Au lieu de cela, ils ont affiné GR00T N1 avec seulement une petite quantité de données supplémentaires, tirant parti de ses connaissances pré-entraînées déjà existantes. Cela met en évidence comment un modèle fondamental ouvert peut donner un coup d'envoi à des comportements robotiques avancés avec relativement peu d'efforts supplémentaires. Jensen Huang (PDG de Nvidia) a déclaré que "l'ère de la robotique généraliste est arrivée" alors que GR00T N1 et de nouveaux cadres d'IA permettront aux développeurs de robotique du monde entier "d'ouvrir la prochaine frontière à l'ère de l'IA". Avec des développeurs individuels gagnant plus de pouvoir et d'accessibilité aux outils, nous passons à un monde open source où les incitations seront intégrées aux problèmes les plus difficiles sur lesquels des entreprises comme Nvidia mettront des primes. Dans ce monde, cacher votre propriété intellectuelle signifie perdre l'accès à 99,99 % des talents qui pourraient l'améliorer. L'intelligence robotique et l'intelligence logicielle sont des facettes du même problème, le progrès dépendra d'une couche d'exécution qui abstrait la complexité matérielle, permettant aux développeurs de se concentrer sur des comportements de niveau supérieur. Ceux qui créent le lien pour cet écosystème récolteront les fruits. Et il n'y a qu'un seul jeu on-chain disponible pour cela.