Seuraavan sukupolven 10B+ arvostustuotteen startup rakennetaan skaalaamalla koulutusta talon sisäiseen RL-ympäristöön Elämme runsaasti ominaisuuksia, ja silti meillä on vain kaksi suurta tekoälytuotetta, chatgpt ja koodausagentti, ja se turhauttaa minua syvästi Tekoälyn nykyinen toimitusketju on rakenteellisesti rikki, kun yksi laitteistotoimittaja, pari jättimäistä tekoälytoimijaa omistaa koko älykkyysjalostamon, kehittäjälle jää API-käyttöoikeus tuskin lainkaan hallintaa Ikään kuin Internet-aikakausi olisi rakennettu siten, että Intel myi suorittimen 4 jättiläispilveen, omistaa koko infrastruktuurin ja ohjelmistopinon salaisuuksineen ja nda:n kaikkialle ja antaa wordpressin kehityspaketiksi startupille Miksi hämmennys ei keksinyt syvällistä tutkimusta? He eivät vain voineet, koska se on harjoitella RL:n kanssa **Ennustukseni seuraaville vuosille**: RL:stä tulee tehokkain työkalupakki tekoälytuotteiden rakentamiseen. Tulemme näkemään satoja menestystarinoita, kuten kursori ja rakastettava. Loppukäyttäjä hyötyy siitä eniten Suuret laboratoriot kehittyvät kohti tuoteyritystä, oai keskittyy kuluttajamarkkinoihin, Antropic koodausagenttiin, deepmind integroi tekoälyn kaikkiin Googlen yrityksiin, meta ja XAI taistelevat sosiaalisesta mediasta Näemme tekoälyinfrastruktuurin startup-ekosysteemin syntymisen, joka myy laskentaa, kouluttaa perusmallia, kuratoi dataa, rakentaa RL-ympäristöä, tarjoaa halpaa päättelyä ja koulutusta avoimen tieteen ja avoimen lähdekoodin ohjelmistojen avulla. @PrimeIntellect on edelläkävijä tässä ekosysteemissä ja avoimen lähdekoodin AGI:n visiossa, RL-ympäristökeskus on yksi ensimmäisistä avaintekijöistä
Prime Intellect
Prime Intellect23 tuntia sitten
Esittelyssä ympäristökeskus RL-ympäristöt ovat keskeinen pullonkaula tekoälyn kehityksen seuraavalle aallolle, mutta suuret laboratoriot lukitsevat ne Rakensimme yhteisöalustan avointen ympäristöjen joukkoistamiseen, jotta kuka tahansa voi osallistua avoimen lähdekoodin AGI:hen
6,61K