A próxima geração de inicialização de produtos de avaliação 10B+ será construída dimensionando o treinamento no ambiente interno de RL Vivemos em uma abundância de recursos e, no entanto, temos apenas dois grandes produtos de IA, chatgpt e agente de codificação, e isso me frustra profundamente A atual cadeia de suprimentos de inteligência artificial está estruturalmente quebrada com um fornecedor de hardware, alguns jogadores gigantes de IA possuindo toda a refinaria de inteligência, o desenvolvedor fica com acesso à API quase sem controle Como se a era da internet fosse construída com a Intel vendendo CPU para 4 nuvens gigantes possuindo toda a infraestrutura e pilha de software com segredo e nda em todo o lugar e dando wordpress como um kit de desenvolvimento para inicialização Por que a perplexidade não inventou a pesquisa profunda? Eles simplesmente não podiam porque é treinar com RL **Minha previsão para os próximos anos**: O RL se tornará o kit de ferramentas mais poderoso para a criação de produtos de IA para startups. Veremos centenas de histórias de sucesso como cursor e adorável. O usuário final será o que mais se beneficiará com isso Grandes laboratórios evoluirão para empresa de produtos, oai se concentrará no mercado consumidor, Antropic no agente de codificação, deepmind integrará IA em todos os negócios do Google, meta e XAI brigam pelas mídias sociais Veremos o surgimento de um ecossistema de inicialização de infraestrutura de IA, venda de computação, modelo de base de treinamento, curadoria de dados, construção de ambiente RL, oferecendo inferência e treinamento baratos, alimentados por ciência aberta e software de código aberto. @PrimeIntellect é pioneira neste ecossistema e na visão do agi de código aberto, o hub de ambiente RL é uma das primeiras peças-chave