"Voimme tehdä laskennasta niin halpaa, että sitä on mahdotonta monopolisoida." - @DaLiberman, @gonka_ai Verifying Intelligencessä (@token2049) David Liberman piti syvällisen ja karismaattisen pääpuheenvuoron väittäen, että nykypäivän tekoälyn pullonkaula ei ole algoritmit - se on GPU:iden ja tehon hallinta. Hän veti rinnastuksen Bitcoiniin: kun proof-of-work päästi valloilleen avoimen, markkinavetoisen kilpailun, laitteiston tehokkuus räjähti ja kapasiteetti hajautui. Jos samaa kannustinmallia sovelletaan tekoälyyn, hän sanoi, käännät talouden päälaelleen. Sen sijaan, että proof-of-stake-verkot keskittäisivät palkkiot pääomaan ja nälkiinnyttävät todellisen laitteiston kasvun, proof-of-work-tekoälyverkko maksaa louhijoille/operaattoreille suoraan, mikä laskee päättelykohtaisia kustannuksia ja nostaa käytettävissä olevaa kokonaislaskentaa. Gonkan käänne on muuntajapohjainen PoW, jossa on "sprint PoW", jossa vain pieni siivu työstä suojaa verkkoa ja suurin osa käytetään todellisten tekoälytehtävien palvelemiseen. Davidin visioima lopputulos: runsas, matalan rajakustannustason laskenta, joka on laajalti saatavilla - liian halpa ja liian hajautettu minkään yksittäisen alustan lukittumiseen. Saatavilla myös YouTubessa: