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“我们可以让计算变得如此便宜,以至于不可能垄断。” - @DaLiberman,@gonka_ai 的创始人
在 Verifying Intelligence (@token2049) 上,David Liberman 发表了深刻而富有魅力的主题演讲,认为今天的 AI 瓶颈不是算法,而是对 GPU 和电力的控制。
他将其与比特币进行了比较:当工作量证明释放了开放的市场驱动竞争时,硬件效率爆炸性增长,产能去中心化。他说,将相同的激励设计应用于 AI,你就能扭转经济学。与集中奖励于资本并抑制真实硬件增长的权益证明网络不同,工作量证明的 AI 网络直接支付给矿工/运营商,降低每次推理的成本,提高可用计算总量。
Gonka 的创新是基于变压器的 PoW 和“冲刺 PoW”,其中只有一小部分工作保障网络,而大部分则用于处理真实的 AI 任务。David 设想的结果是:丰富、低边际成本的计算,广泛可及——对于任何单一平台来说,成本太低且分布太广,无法锁定。
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