Lors de la construction de systèmes RAG, pensez comme un data scientist et non comme un ingénieur. Extrayez des modèles, identifiez la valeur, puis construisez la chose la plus simple qui fonctionne. J'ai vu des équipes perdre des mois sur des architectures complexes alors que la véritable solution était simplement de meilleurs filtres de métadonnées.