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Un nouveau modèle d'embedding réduit les coûts de la base de données vectorielle d'environ 200x.
Il surpasse également les modèles d'OpenAI et de Cohere.
Comprenons comment vous pouvez l'utiliser dans des applications LLM (avec du code) :
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