Congratulazioni ai nostri amici di @manusAI! Manus ha costruito uno degli agenti più dirompenti del 2025. In che modo il loro agente è costruito in modo diverso? Recentemente abbiamo ospitato una discussione con il co-fondatore di Manus, Yichao "Peak" Ji, sul loro approccio all'ingegneria del contesto -- comprese le strategie per gestire le finestre di contesto, ottimizzare le prestazioni e costruire agenti che scalano. Guarda questo video + scarica le diapositive su come Manus affronta l'ingegneria del contesto:

⚡ Costruire agenti aziendali su Coinbase con LangSmith ⚡ Coinbase è passata da zero a agenti AI in produzione in sei settimane, riducendo poi il tempo di costruzione futuro da 12 settimane a meno di una settimana. Il loro Enterprise AI Tiger Team ha costruito una "strada asfaltata" in modo che qualsiasi team potesse spedire agenti nello stesso modo in cui spediscono codice. Cosa ha reso tutto questo possibile: → Grafi orientati al codice con LangGraph e LangChain rispetto agli strumenti low-code. Interfacce tipizzate e nodi testabili superano l'ingegneria dei prompt per i casi d'uso che volevano scalare. → Osservabilità come requisito. Ogni chiamata a uno strumento e decisione viene tracciata utilizzando LangSmith, la nostra piattaforma di ingegneria degli agenti. → Auditabilità per design. Registrazioni immutabili dei dati utilizzati, del ragionamento seguito e delle approvazioni date. Risultato: Due agenti in produzione che risparmiano oltre 25 ore a settimana. Altri quattro completati. Una mezza dozzina di ingegneri ora si servono autonomamente dei modelli. Gli agenti sono una disciplina software. Quando li ospiti correttamente, li rendi osservabili end-to-end e testi ciò che è deterministico, ottieni velocità dove serve e rigore dove conta. Leggi di più:

🧠 Memoria Persistente con zkStash SDK Creato dalla Comunità LangChain zkStash è un SDK TypeScript per la memoria persistente negli agenti AI. Si integra con LangChain tramite strumenti MCP o middleware, utilizzando schemi Zod per la memorizzazione strutturata di preferenze e conversazioni. 📚 Documentazione: