恭喜我們的朋友 @manusAI！ Manus 建立了 2025 年最具顛覆性的代理之一。他們的代理有什麼不同的建構方式？ 我們最近與 Manus 的共同創辦人 Yichao "Peak" Ji 進行了一次討論，探討他們的上下文工程方法，包括管理上下文窗口、優化性能和構建可擴展代理的策略。 查看這段視頻 + 下載有關 Manus 如何處理上下文工程的幻燈片：

⚡ 在 Coinbase 使用 LangSmith 建立企業代理 ⚡ Coinbase 在六週內從零開始到生產 AI 代理，然後將未來的建置時間從 12 週縮短到不到一週。 他們的企業 AI 老虎隊建立了一條「鋪好的道路」，讓任何團隊都能以與發佈代碼相同的方式發佈代理。 使這一切成功的因素： → 使用 LangGraph 和 LangChain 的代碼優先圖形，超越低代碼工具。類型化介面和可單元測試的節點在他們想要擴展的用例中勝過提示工程。 → 可觀察性作為要求。每個工具調用和決策都通過我們的代理工程平台 LangSmith 進行追蹤。 → 設計上的可審計性。不可變的數據記錄、遵循的推理和給予的批准。 結果：兩個代理投入生產，每週節省 25 小時以上。再完成四個。現在有半打工程師可以自助使用這些模式。 代理是一種軟體學科。當你正確地托管它們，使其端到端可觀察，並測試可確定的內容時，你會在需要的地方獲得速度，在重要的地方獲得嚴謹性。 閱讀更多：

🧠 持久記憶與 zkStash SDK 由 LangChain 社群製作 zkStash 是一個用於 AI 代理的 TypeScript SDK，提供持久記憶功能。通過 MCP 工具或中介軟體與 LangChain 整合，使用 Zod 架構來結構化存儲偏好和對話。 📚 文檔：