🤖DeepAgents: Відкритий вихідний код, багатомодельний джгут агентів Ми випускаємо 0.2 глибоких агентів, з великим доповненням: абстракція "backend" Це дозволяє вам поміняти місцями файлову систему, яку ви використовуєте, з локальної файлової системи на віддалену віртуальну машину, на базу даних тощо Блог:

⭐️ Новий курс LangChain Academy: Основи LangGraph (Python і TypeScript) ⭐️ Вивчіть основи LangGraph – нашого низькорівневого фреймворку оркестрації, спеціально створеного для створення агентів штучного інтелекту. Минулого тижня ми запустили LangGraph 1.0, що стало його першим великим стабільним релізом. LangGraph дозволяє контролювати кожен крок робочого процесу вашого агента. Він підтримує пам'ять, взаємодію людини в циклі та довговічне виконання для керування тривалими завданнями. У цьому короткому курсі ви дізнаєтеся, як: - Створюйте прості робочі процеси та створюйте агента - Використовуйте основні будівельні блоки LangGraph: стан, вузли та ребра - Додайте пам'ять своєму агенту - Включіть взаємодію «людина в циклі» Зареєструватися безкоштовно ➡️

Ми залучили $125 млн на створення платформи для агентного інжинірингу. Дякуємо нашим інвесторам (@IVP, @sequoia, @benchmark, @AmplifyPartners, @SapphireVC, @CapitalG та іншим) за їхню віру в нас, а нашим клієнтам, таким як @Replit, @clay, @TrustVanta, @Cloudflare, @Rippling, @Cisco, @Workday та багатьом іншим за довіру. Детальніше про те, що це означає для майбутнього будівельних агентів, читайте тут: