⚡ Costruire agenti aziendali su Coinbase con LangSmith ⚡ Coinbase è passata da zero a agenti AI in produzione in sei settimane, riducendo poi il tempo di costruzione futuro da 12 settimane a meno di una settimana. Il loro Enterprise AI Tiger Team ha costruito una "strada asfaltata" in modo che qualsiasi team potesse spedire agenti nello stesso modo in cui spediscono codice. Cosa ha reso tutto questo possibile: → Grafi orientati al codice con LangGraph e LangChain rispetto agli strumenti low-code. Interfacce tipizzate e nodi testabili superano l'ingegneria dei prompt per i casi d'uso che volevano scalare. → Osservabilità come requisito. Ogni chiamata a uno strumento e decisione viene tracciata utilizzando LangSmith, la nostra piattaforma di ingegneria degli agenti. → Auditabilità per design. Registrazioni immutabili dei dati utilizzati, del ragionamento seguito e delle approvazioni date. Risultato: Due agenti in produzione che risparmiano oltre 25 ore a settimana. Altri quattro completati. Una mezza dozzina di ingegneri ora si servono autonomamente dei modelli. Gli agenti sono una disciplina software. Quando li ospiti correttamente, li rendi osservabili end-to-end e testi ciò che è deterministico, ottieni velocità dove serve e rigore dove conta. Leggi di più: