La maggior parte delle persone non capisce affatto come funziona (o come NON funziona) la sostituzione delle persone con l'IA. Anche un'accelerazione di dieci volte di tutto ciò che fa uno specialista non cancella automaticamente il lavoro stesso, ma riscrive semplicemente l'economia che lo circonda. Quando il prezzo effettivo di un prodotto finale precipita, la domanda latente che prima rimaneva sullo scaffale diventa improvvisamente praticabile. Non ho mai incontrato un proprietario di prodotto che pensi che i suoi ingegneri stiano distribuendo più funzionalità di quelle necessarie per la roadmap; La lista dei desideri è sempre più lunga di quanto consentito dall'organico. Rendete ogni funzionalità dieci volte più economica da costruire e non tagliate le squadre di un fattore dieci: illuminate ogni "nice-to-have" che una volta sembrava inaccessibile, oltre a interi prodotti greenfield che nessuno si è preso la briga di valutare. Un recente studio di @Microsoft Research sull'uso reale di Copilot sottolinea lo stesso punto. Gli utenti vengono per chiedere aiuto per redigere il codice o raccogliere fatti, ma il modello finisce per allenare, consigliare e insegnare, ripiegando nuovi tipi di lavoro in un'unica sessione. Le professioni non sono monoliti; Sono fasci di sottoprocessi, ciascuno coperto solo parzialmente (e imperfettamente) dai modelli odierni. Man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale si evolvono, l'ambito del ruolo si evolve con loro, spesso espandendosi piuttosto che ridursi. Anche in un auditor di smart contract AI che abbiamo costruito in @NethermindEth, nonostante il nome, ci concentriamo su una parte molto specifica del processo: la ricerca di potenziali vulnerabilità. Nel frattempo, gli specialisti della sicurezza lo utilizzano come strumento e svolgono un lavoro molto più complesso e sfaccettato: formulare strategie, convalidare i risultati, correggere l'intelligenza artificiale, aggiungere contesto implicito, comunicare con gli sviluppatori, scoprire intenzioni nascoste e gestire le aspettative. Quindi, invece di contare quali lavori "scompariranno", è più utile chiedersi quali problemi diventano degni di essere risolti una volta che il costo marginale per risolverli cade da un precipizio. La storia suggerisce che la risposta è "molto più di quanto possiamo offrire", e questo sostiene un futuro in cui il talento sarà ridistribuito e moltiplicato, non reso obsoleto.