Hầu hết mọi người hoàn toàn không hiểu việc thay thế con người bằng AI hoạt động như thế nào (hoặc nó KHÔNG hoạt động như thế nào). Ngay cả việc tăng tốc gấp mười lần mọi thứ mà một chuyên gia làm cũng không tự động xóa bỏ công việc - nó chỉ viết lại nền kinh tế xung quanh nó. Khi giá hiệu quả của một sản phẩm giảm mạnh, nhu cầu tiềm ẩn từng nằm trên kệ đột nhiên trở nên khả thi. Tôi chưa bao giờ gặp một chủ sở hữu sản phẩm nào nghĩ rằng các kỹ sư của họ đang cung cấp nhiều tính năng hơn nhu cầu của lộ trình; danh sách mong muốn luôn dài hơn số lượng nhân viên cho phép. Làm cho mỗi tính năng rẻ hơn mười lần để xây dựng và bạn không cắt giảm các đội xuống gấp mười lần - bạn thắp sáng mọi "tốt để có" từng trông không đủ khả năng chi trả, cộng với toàn bộ các sản phẩm xanh không ai bận tâm đến phạm vi. Một nghiên cứu gần đây của @Microsoft Research về việc sử dụng Copilot trong thế giới thực cũng nhấn mạnh điểm tương tự. Người dùng đến để được giúp đỡ soạn thảo mã hoặc thu thập dữ kiện, nhưng mô hình cuối cùng lại huấn luyện, tư vấn và giảng dạy — gấp các loại lao động hoàn toàn mới vào một phiên duy nhất. Nghề nghiệp không phải là khối nguyên khối; chúng là các bó các quy trình con, mỗi quy trình chỉ được bao phủ một phần (và không hoàn hảo) trong các mô hình ngày nay. Khi các công cụ AI phát triển, phạm vi vai trò cũng phát triển cùng với chúng, thường mở rộng thay vì thu hẹp. Ngay cả trong một kiểm toán viên hợp đồng thông minh AI mà chúng tôi đã xây dựng tại @NethermindEth, bất chấp tên gọi của nó, chúng tôi nhắm mục tiêu một phần hẹp rất cụ thể của quy trình: tìm ra các lỗ hổng tiềm ẩn. Trong khi đó, các chuyên gia bảo mật sử dụng điều này như một công cụ và thực hiện các công việc phức tạp và nhiều mặt hơn — xây dựng chiến lược, xác thực các phát hiện, sửa chữa AI, thêm bối cảnh ngầm, giao tiếp với các nhà phát triển, khám phá ý định ẩn và quản lý kỳ vọng. Vì vậy, thay vì kiểm đếm công việc nào sẽ "biến mất", sẽ hữu ích hơn khi hỏi những vấn đề nào trở nên đáng giải quyết khi chi phí cận biên để giải quyết chúng rơi xuống vách đá. Lịch sử cho thấy câu trả lời là "nhiều hơn những gì chúng ta có thể làm việc", và điều đó cho thấy một tương lai nơi tài năng được tái triển khai và nhân lên, chứ không phải lỗi thời.