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Condivido un nuovo lancio che ho esaminato: @TaironAI
Punto dolente: i dati onchain stanno esplodendo, ma l'AI non ha ancora sfruttato il suo pieno potenziale.
TL;DR: Tairon = AI Oracle Layer per Web3 – offre agli agenti/tool AI accesso verificabile ai dati onchain tramite MCP. Ho sentito parlare per la prima volta di MCP tramite il CTO di Microsoft, che lo ha descritto come "l'HTTP per il web agentico" – quindi è stato intrigante vedere un progetto Web3 costruito attorno a questo nuovo standard aperto.
L'ovvio: l'aumento dell'uso dell'AI richiede una migliore infrastruttura. Web3 è un mercato da oltre $3T senza un layer oracle AI.
Il meno ovvio:
🔵 La maggior parte dei dati Web3 è superficiale – gli agenti hanno bisogno di più di ticker e prezzi. Hanno bisogno di uno stato cross-protocollo di cui possano fidarsi, riprodurre e auditare. L'Unified Supergraph di Tairon = mappa di provenienza, non un cruscotto.
🔵 MCP come spina dorsale – uno standard aperto per il modello ↔️ app ↔️ I/O dati. Più agenti e protocolli lo adottano, più economica e facile diventa ogni nuova integrazione. Standard > SDK.
🔵 Da leggere a agire – gli agenti di oggi possono leggere i dati ma si bloccano quando chiamano strumenti attraverso DeFi/L1. MCP colma quel divario, abilitando un comportamento agentico composabile attraverso gli ecosistemi.
Cosa è stato lanciato:
🔥 Onchain MCP Supergraph, Inspector + Analytics, SDK per sviluppatori, layer di conformità/sicurezza.
🔥 98 server MCP attivi su 48 protocolli / 45 catene
Tesi: Se MCP diventa onnipresente, il grafo + registro di Tairon può diventare il layer di dati predefinito per AI x crypto. Ogni dataset blockchain diventa un input utilizzabile per le future app AI.
Ho acquistato un po' di $TAIRO intorno a $5M FDV – sembra presto dato che attualmente è scambiato solo su DEX (catena base).

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