Chia sẻ một dự án mới mà tôi đang tìm hiểu: @TaironAI Điểm đau: Dữ liệu onchain đang bùng nổ, nhưng AI chưa khai thác được tiềm năng đầy đủ của nó. Tóm tắt: Tairon = Lớp Oracle AI cho Web3 – cung cấp cho các tác nhân/công cụ AI quyền truy cập có thể xác minh vào dữ liệu onchain thông qua MCP. Tôi lần đầu tiên biết đến MCP qua CTO của Microsoft, người đã mô tả nó như “HTTP cho web tác nhân” – vì vậy thật thú vị khi thấy một dự án Web3 xây dựng xung quanh tiêu chuẩn mở mới này. Điều hiển nhiên: Sự gia tăng sử dụng AI đòi hỏi cơ sở hạ tầng tốt hơn. Web3 là một thị trường trị giá hơn 3 nghìn tỷ đô la mà không có lớp oracle AI. Điều ít hiển nhiên hơn: 🔵 Hầu hết dữ liệu Web3 chỉ ở bề mặt – các tác nhân cần nhiều hơn chỉ là giá và ticker. Họ cần trạng thái liên giao thức mà họ có thể tin tưởng, phát lại và kiểm toán. Siêu đồ thị Thống nhất của Tairon = bản đồ nguồn gốc, không phải bảng điều khiển. 🔵 MCP như xương sống – một tiêu chuẩn mở cho mô hình ↔️ ứng dụng ↔️ dữ liệu I/O. Càng nhiều tác nhân và giao thức áp dụng nó, mỗi tích hợp mới sẽ trở nên rẻ hơn và dễ dàng hơn. Tiêu chuẩn > SDKs. 🔵 Từ đọc đến hành động – các tác nhân ngày nay có thể đọc dữ liệu nhưng gặp khó khăn khi gọi công cụ qua DeFi/L1s. MCP cầu nối khoảng cách đó, cho phép hành vi tác nhân có thể kết hợp qua các hệ sinh thái. Những gì đã được phát hành: 🔥 Siêu đồ thị MCP Onchain, Inspector + Analytics, SDK cho nhà phát triển, lớp tuân thủ/bảo mật. 🔥 98 máy chủ MCP đang hoạt động trên 48 giao thức / 45 chuỗi Luận điểm: Nếu MCP trở nên phổ biến, đồ thị + sổ đăng ký của Tairon có thể trở thành lớp dữ liệu mặc định cho AI x crypto. Mỗi tập dữ liệu blockchain trở thành đầu vào có thể sử dụng cho các ứng dụng AI trong tương lai. Tôi đã mua một ít $TAIRO với FDV khoảng 5 triệu đô la – cảm thấy còn sớm vì nó chỉ đang giao dịch trên DEX ngay bây giờ (chuỗi cơ sở).