分享一個我一直在關注的新項目：@TaironAI 痛點：鏈上數據正在激增，但AI尚未充分發揮其潛力。 簡而言之：Tairon = Web3的AI預言機層 – 通過MCP為AI代理/工具提供可驗證的鏈上數據訪問。我第一次通過微軟的CTO瞭解到MCP，他將其描述為“代理網絡的HTTP” – 所以看到一個圍繞這一新開放標準構建的Web3項目讓我感到很有趣。 顯而易見的：日益增長的AI使用需求更好的基礎設施。Web3是一個超過3萬億美元的市場，但沒有AI預言機層。 不那麼顯而易見的： 🔵 大多數Web3數據是表層的 – 代理需要的不僅僅是行情和價格。他們需要可以信任、重放和審計的跨協議狀態。Tairon的統一超級圖 = 來源地圖，而不是儀表盤。 🔵 MCP作為支柱 – 一個模型 ↔️ 應用 ↔️ 數據I/O的開放標準。越多的代理和協議採用它，每個新集成變得越便宜和簡單。標準 > SDK。 🔵 從讀取到行動 – 今天的代理可以讀取數據，但在跨DeFi/L1調用工具時會崩潰。MCP彌補了這一差距，使得跨生態系統的可組合代理行為成為可能。 已發佈的內容： 🔥 鏈上MCP超級圖、檢查器 + 分析、開發者SDK、合規/安全層。 🔥 98個MCP服務器在48個協議/45條鏈上運行中 論點：如果MCP變得無處不在，Tairon的圖 + 註冊表可以成為AI與加密的默認數據層。每個區塊鏈數據集都可以作為未來AI應用的可用輸入。 我在約500萬美元FDV時買入了一些$TAIRO – 覺得現在還早，因為它目前只在DEX上交易（基礎鏈）。