分享一个我一直在关注的新项目：@TaironAI 痛点：链上数据正在激增，但AI尚未充分发挥其潜力。 简而言之：Tairon = Web3的AI预言机层 – 通过MCP为AI代理/工具提供可验证的链上数据访问。我第一次通过微软的CTO了解到MCP，他将其描述为“代理网络的HTTP” – 所以看到一个围绕这一新开放标准构建的Web3项目让我感到很有趣。 显而易见的：日益增长的AI使用需求更好的基础设施。Web3是一个超过3万亿美元的市场，但没有AI预言机层。 不那么显而易见的： 🔵 大多数Web3数据是表层的 – 代理需要的不仅仅是行情和价格。他们需要可以信任、重放和审计的跨协议状态。Tairon的统一超级图 = 来源地图，而不是仪表盘。 🔵 MCP作为支柱 – 一个模型 ↔️ 应用 ↔️ 数据I/O的开放标准。越多的代理和协议采用它，每个新集成变得越便宜和简单。标准 > SDK。 🔵 从读取到行动 – 今天的代理可以读取数据，但在跨DeFi/L1调用工具时会崩溃。MCP弥补了这一差距，使得跨生态系统的可组合代理行为成为可能。 已发布的内容： 🔥 链上MCP超级图、检查器 + 分析、开发者SDK、合规/安全层。 🔥 98个MCP服务器在48个协议/45条链上运行中 论点：如果MCP变得无处不在，Tairon的图 + 注册表可以成为AI与加密的默认数据层。每个区块链数据集都可以作为未来AI应用的可用输入。 我在约500万美元FDV时买入了一些$TAIRO – 觉得现在还早，因为它目前只在DEX上交易（基础链）。