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Perché si dice che NotebookLM sia l'arma segreta di Google per battere i concorrenti e conquistare la corona dell'AGI?
Rispetto a una vasta gamma di prodotti su Internet, NotebookLM è una forma di prodotto estremamente rara:
ottiene il processo e i risultati del pensiero e della ricerca seri da parte delle persone — come gli esseri umani comprendono i problemi, li scompongono, correggono gli errori e si avvicinano gradualmente alla risposta in compiti reali e ad alto carico cognitivo.
Questo significa per Google una grande quantità di dati etichettati di alta qualità, che vengono continuamente aggiornati.
E questo è ciò che manca di più nel processo verso l'AGI.
Oggi tutte le principali aziende di modelli hanno potenza di calcolo, modelli e capacità ingegneristiche.
Ciò che realmente fa la differenza è la qualità del segnale di addestramento.
NotebookLM è uno dei pochi database di segnali di addestramento di questo tipo nel settore.
Perché in NotebookLM, gli utenti inseriscono informazioni importanti.
Poi:
decidono quali informazioni meritano di essere conservate
se devono essere organizzate in modo strutturato
cosa chiedere prima, cosa chiedere dopo
cosa non va, cosa deve essere rifatto
quando fermarsi, quando continuare a scavare
Tutti questi sono feedback linguistici e scelte comportamentali.
Per il modello, questi sono di per sé segnali di supervisione ad alta relazione segnale-rumore.
Molto più complessi e reali rispetto alle etichette "giusto / sbagliato".
Altri prodotti Internet sul mercato possono svolgere alcune funzioni di raccolta dati degli utenti.
Ma per ottenere a lungo termine traiettorie cognitive di alta qualità, è necessario soddisfare contemporaneamente diversi requisiti:
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