为什么说 NotebookLM 是 Google 打败竞争对手、夺取 AGI 桂冠的秘密武器？ 和海量的互联网产品对比，NotebookLM 是一个极少见的产品形态： 它获得人的认真思考、研究的过程和结果 — 人类在真实、高认知负载任务中，如何理解问题、拆解问题、修正错误、逐步逼近答案。 这对goole来说意味着海量的高质量标注数据，而且不断更新。 而这，正是通往 AGI 过程中最稀缺的东西。 今天所有头部大模型公司都有算力、模型和工程能力。 真正拉开差距的，是训练信号的质量。 NotebookLM 是行业里为数不多的，这样的训练信号数据库。 因为在 NotebookLM 里，用户会把重要的资料放进去。 然后： 决定哪些信息值得被保留 要不要做结构化整理 先问什么，再问什么 哪里不对，哪里要重来 什么时候停，什么时候继续深挖 这些都是语言反馈和行为选择。 对模型来说，这些本身就是高信噪比的监督信号。 比“对 / 错”标签复杂得多，也真实得多。 市场上的其他互联网产品，也可以做一部分用户数据采集的功能。 但要长期获得高质量认知轨迹，必须同时满足几个条件： ...