Pourquoi dit-on que NotebookLM est l'arme secrète de Google pour battre ses concurrents et remporter la couronne de l'AGI ? Comparé à une multitude de produits Internet, NotebookLM est une forme de produit extrêmement rare : Il obtient le processus et les résultats de la réflexion sérieuse et de la recherche humaine — comment les humains comprennent les problèmes, les décomposent, corrigent les erreurs et s'approchent progressivement de la réponse dans des tâches réelles à forte charge cognitive. Pour Google, cela signifie une quantité massive de données annotées de haute qualité, et cela se met à jour en permanence. Et c'est précisément ce qui est le plus rare dans le processus vers l'AGI. Aujourd'hui, toutes les grandes entreprises de modèles ont de la puissance de calcul, des modèles et des capacités d'ingénierie. Ce qui fait vraiment la différence, c'est la qualité des signaux d'entraînement. NotebookLM est l'une des rares bases de données de signaux d'entraînement de ce type dans l'industrie. Parce que dans NotebookLM, les utilisateurs y mettent des informations importantes. Ensuite : Décider quelles informations valent la peine d'être conservées Faut-il faire une organisation structurée Que demander en premier, que demander ensuite Où est l'erreur, où faut-il recommencer Quand s'arrêter, quand continuer à approfondir Tout cela constitue des retours linguistiques et des choix comportementaux. Pour le modèle, ces éléments sont en eux-mêmes des signaux de supervision à haute valeur signal/bruit. Bien plus complexes et réels que les étiquettes "correct / incorrect". D'autres produits Internet sur le marché peuvent également effectuer une partie de la collecte de données utilisateur. Mais pour obtenir des trajectoires cognitives de haute qualité à long terme, plusieurs conditions doivent être remplies : ...