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なぜNotebookLMはGoogleの秘密兵器であり、競合を打ち負かしてAGIの王座を手にするのでしょうか?
多くのインターネット製品と比べて、NotebookLMは非常に希少な製品形態です:
それは人々の真剣な思考と研究の過程と結果を得ます。人間が問題を理解し、問題を分解し、誤りを修正し、実際の高認知負荷の課題で徐々に答えに近づくのです。
つまり、常に更新される大量の高品質な注釈データが必要です。
そしてこれがAGIへの道のりで希少なものです。
現在、主要な大規模モデル企業はすべて計算能力、モデル、エンジニアリング能力を備えています。
本当に格差を広げるのは訓練信号の品質です。
NotebookLMは業界でも数少ないトレーニング信号データベースの一つです。
NotebookLMではユーザーが重要な情報を入力するからです。
それから:
どの情報が大切かを決めましょう
構造化されたアレンジメントをやりたいですか?
まず何を聞き、それから何を?
どこが間違っているのか、どこからやり直さなければならないのか
いつやめるべきか、いつさらに深く掘り下げるべきか
それは言葉によるフィードバックや行動の選択です。
モデルにとって、これらは高い信号対雑音比の監督付き信号です。
「真偽」というラベルよりもはるかに複雑で現実的です。
市場にある他のインターネット製品もユーザーデータ収集機能を果たすことができます。
しかし、長期的に高品質な認知的軌跡を得るためには、同時にいくつかの条件を満たす必要があります。
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